Doe mee aan het onderzoek naar stereotypes over lhbtiqa+-personen

Onderzoekers van de Universiteit Gent willen stereotypes in kaart brengen over lhbtiqa+-personen. Hiervoor hebben ze een enquête gemaakt om beter te begrijpen hoe stereotypen functioneren. Of je nu zelf queer bent, sympathisant of ally bent of gewoon nieuwsgierig naar dit onderzoek: neem gerust deel aan deze enquête.

De Universiteit Gent werkt aan een onderzoek naar stereotypes over lbhtiqa+-personen, in het kader van het zogeheten RAINBOW-onderzoeksproject. Hiervoorw willen ze de bestaande stereotypen over lhbtiqa+-personen in kaart brengen, specifiek in de context van sociale media, online discussies en AI-modellen.

beter begrip voor stereotypen 

Door deel te nemen aan de enquête, help je de onderzoekers een dataset te creëren die aantoont hoe stereotypen zich manifesteren. Het doel is om beter te begrijpen hoe stereotypen functioneren, hoe ze kunnen verschillen tussen culturen en hoe we ze kunnen formaliseren voor gebruik in computationele taken, zoals het automatisch detecteren van stereotypen of het evalueren van AI-systemen.

Uiteindelijk hopen de onderzoekers dat dit werk zal bijdragen aan het inclusiever en minder schadelijk maken van AI-technologieën, met name voor queer personen. Om dit te kunnen verwezenlijken, mikken ze op een participatieve aanpak, waarbij ze vooral nieuwsgierig zijn naar de ervaring van leden van de gemeenschap zelf. Ook andere ervaringen zijn echter meer dan welkom. Of je nu zelf queer bent, sympathisant (ally) bent, of gewoon nieuwsgierig bent naar dit onderzoek, neem gerust deel aan de enquête.

verschillende talen en culturen 

De gedetailleerde, Engelstalige omschrijving van het onderzoeksproject vind je hier. Het onderzoek richt zich op verschillende talen en culturen, waarbij de focus ligt op het Nederlands, Italiaans en Perzisch.

Er zijn drie verschillende links naar de enquête, naar de drie verschillende talen waarin deze vragenlijst wordt aangeboden. Kies hieronder je taal naar keuze:

Nederlands
Italiaans
Perzisch (Farsi) 

Hoe meer antwoorden, hoe beter de onderzoekers de problemen nadien kunnen aanpakken. Deel dit bericht dus gerust ook met je eigen netwerk.

Beeld: UnSplash